Calculadora de Costos IA: Estima tu Gasto en API de LLM
Proyecta el gasto mensual en LLM entre varios modelos antes de lanzar.
Cheapest / month
$90
Most expensive / month
$756
| Model | Per request | Per day | Per month |
|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-5 mini | $0.001500 | $3 | $90 |
| Google Gemini 2.5 Flash | $0.001860 | $3.72 | $111.6 |
| Anthropic Claude Haiku | $0.003360 | $6.72 | $201.6 |
| OpenAI GPT-5 | $0.007500 | $15 | $450 |
| Google Gemini 2.5 Pro | $0.007500 | $15 | $450 |
| Anthropic Claude Sonnet | $0.0126 | $25.2 | $756 |
Prices are per million tokens from published list pricing and are a planning estimate.
Cutting LLM Cost and Latency
Seven levers ranked by payoff, model-routing patterns, and a realistic 100% → 11% cost walkthrough.
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Sobre esta herramienta
El precio de los tokens se cotiza por millón, lo que dificulta calcular la factura mensual real. Ingresa tu volumen de requests y el promedio de tokens de input y output para comparar el costo por request, diario y mensual entre las principales familias de modelos.
Cómo funcionan los precios de los LLM
Pagas por separado los tokens de input (tu prompt, mensajes de sistema y contexto recuperado) y los tokens de output (la respuesta). El output suele ser entre tres y cinco veces más caro, por lo que las respuestas extensas dominan la factura.
Cómo reducir los costos de la API de IA
Acorta los system prompts, limita el máximo de tokens de output, usa caché para el contexto repetido y enruta requests simples a modelos más pequeños. Reservar el modelo principal solo para lo necesario suele reducir el gasto a más de la mitad.
Cómo usar Calculadora de Costos de IA
- 1
Estima los tokens
Aproximadamente 1 token ≈ 4 caracteres en inglés. Pega un prompt representativo en el contador de tokens para mayor precisión.
- 2
Ingresa el volumen
Añade los requests por día o por mes, incluyendo reintentos y procesos en segundo plano.
- 3
Compara modelos
La tabla muestra el costo mensual proyectado lado a lado para ver cuánto ahorras realmente al cambiar de modelo.
- 4
Presupuesta con margen
Añade un 20–30% extra para reintentos, pruebas de evaluación y picos de tráfico.
Ejemplo de entrada
1,200 input + 400 output tokens · 50,000 requests/month
Salida esperada
≈ $X/month per model, compared across GPT, Claude and Gemini tiers
Buenas prácticas
- Calcula el costo por request y multiplícalo por un volumen mensual realista; los promedios ocultan los casos extremos donde realmente se dispara el gasto.
- Separa tokens de input y output: el output suele ser 3 a 5 veces más caro, por lo que acortar respuestas largas ahorra más que acortar prompts.
- Usa caché en system prompts y contexto recuperado si el proveedor lo admite; los prefijos repetidos son el mayor gasto evitable.
- Enruta por dificultad: usa un modelo pequeño por defecto y escala a uno mayor solo cuando la confianza sea baja.
- Revisa los precios cada trimestre y configura un límite máximo de gasto mensual en tu proveedor antes de escalar el tráfico.
Calculadora de Costos de IA — Por qué importa
El gasto en LLM escala con el uso, no con la cantidad de empleados; un lanzamiento exitoso puede multiplicar la factura de la noche a la mañana si no se modeló antes.
Conocer el costo por request te permite fijar precios para tu propio producto con un margen bruto real en lugar de una estimación al azar.
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