Contador de Tokens LLM Preciso: Optimiza tus Prompts
Calcula los tokens de tu prompt y su costo por llamada.
Estimated tokens
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Monthly cost estimate
GPT-5 class $5.00 GPT-5 mini class $1.00 Claude Sonnet class $7.50 Gemini Flash class $1.25
Cutting LLM Cost and Latency
Seven levers ranked by payoff, model-routing patterns, and a realistic 100% → 11% cost walkthrough.
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Sobre esta herramienta
Los tokens son fragmentos de palabras (aprox. cuatro caracteres en inglés). Este contador estima tokens según estadísticas de caracteres y palabras, y proyecta el costo de enviar el prompt a modelos populares.
¿Por qué importa el conteo de tokens?
Determinan el costo y los límites de contexto. Los system prompts largos se multiplican en cada llamada de la conversación.
Cómo reducir tokens
Elimina instrucciones repetitivas, mueve el contexto estático a prefijos con cache y resume el historial en lugar de reenviarlo completo.
Cómo usar Contador de Tokens LLM
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Abre el Contador de Tokens LLM
Todo se ejecuta en tu navegador: no hay nada que instalar ni necesitas cuenta para usar las funciones gratuitas.
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Ingresa tu texto
Pega o escribe tu contenido en el panel superior. La herramienta se actualiza mientras escribes para iterar rápido.
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Revisa el resultado
Analiza el resultado, cópialo con un clic y ajusta las opciones según lo que requiera tu sistema.
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Da el siguiente paso
Aplica los consejos de IA y prompts para preparar tu resultado para producción y desbloquea contenido extra mediante el formulario.
Buenas prácticas
- Mide antes de optimizar: registra el conteo real de tokens y la latencia del tráfico de producción.
- Gestiona el versionado de prompts como código, con changelog y un conjunto de evaluación para cada cambio.
- Usa por defecto el modelo más pequeño que apruebe tu evaluación y escala solo cuando sea necesario.
- Define límites estrictos de gasto en el proveedor antes de escalar el tráfico.
Contador de Tokens LLM — Por qué importa
El costo y la calidad de los LLM dependen de detalles que pocos miden: volumen de tokens, estructura del prompt y selección del modelo.
Sin métricas claras, los presupuestos se basan en suposiciones y los márgenes se reducen a medida que escala el uso.
Herramientas relacionadas, gratis y de pago
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