IA & Prompts

Contador de Tokens LLM Preciso: Otimize seus Prompts

Estime os tokens do prompt e o custo por chamada de API.

Estimated tokens

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Monthly cost estimate

GPT-5 class              $5.00
GPT-5 mini class         $1.00
Claude Sonnet class      $7.50
Gemini Flash class       $1.25

Cutting LLM Cost and Latency

Seven levers ranked by payoff, model-routing patterns, and a realistic 100% → 11% cost walkthrough.

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Sobre esta ferramenta

Tokens são fragmentos de palavras — cerca de quatro caracteres em inglês. Este contador estima os tokens com base em estatísticas de texto e projeta o custo de envio do prompt para modelos populares.

Por que a contagem de tokens importa

Ela define tanto os custos quanto os limites de contexto. System prompts longos se multiplicam a cada chamada em uma conversa.

Como reduzir tokens

Remova instruções repetitivas, mova contexto estático para prefixos em cache e resuma o histórico em vez de reenviá-lo na íntegra.

Como usar Contador de Tokens LLM

  1. 1

    Abra o Contador de Tokens LLM

    Tudo roda nesta página — não há nada para instalar e nenhuma conta é necessária para usar as ferramentas gratuitas.

  2. 2

    Cole seu texto

    Cole ou digite seu texto no painel acima. A ferramenta atualiza enquanto você digita para acelerar seus testes.

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    Analise os resultados

    Confira o resultado, copie com um clique e ajuste as opções até atender às necessidades do seu sistema.

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    Vá além

    Use as dicas de IA e prompts abaixo para preparar seu resultado para produção e libere recursos extras pelo formulário acima.

Boas práticas

  • Meça antes de otimizar — capture a contagem real de tokens e a latência do tráfego em produção.
  • Trate prompts como código: use versionamento, changelog e conjuntos de avaliação (evals) para cada mudança.
  • Use por padrão o menor modelo que passe nos seus testes e escale apenas quando necessário.
  • Defina limites rígidos de orçamento no provedor de IA antes de escalar o tráfego.

Contador de Tokens LLM — Por que isso importa

O custo e a qualidade de uma LLM são determinados por detalhes que poucas equipes medem: volume de tokens, estrutura do prompt e escolha do modelo.

Sem métricas claras, os orçamentos são baseados em achismos e as margens de lucro somem com o aumento do uso.

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FerramentaTipoPrincipais recursosLink
OpenAI TokenizerFreePlayground oficial para tokenização de GPTAcessar
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Perguntas frequentes