Compteur de tokens LLM : optimisez vos prompts
Estimez les tokens de vos prompts et leur coût par appel d'API.
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Monthly cost estimate
GPT-5 class $5.00 GPT-5 mini class $1.00 Claude Sonnet class $7.50 Gemini Flash class $1.25
Cutting LLM Cost and Latency
Seven levers ranked by payoff, model-routing patterns, and a realistic 100% → 11% cost walkthrough.
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À propos de cet outil
Les tokens sont des morceaux de mots — environ quatre caractères en anglais. Ce compteur estime le nombre de tokens selon vos statistiques de texte et projette le coût d'envoi du prompt vers les modèles les plus courants.
Pourquoi le nombre de tokens est crucial
Il détermine à la fois vos coûts et la limite de contexte. Un long system prompt se multiplie à chaque message d'une conversation.
Réduire le nombre de tokens
Épurez les instructions répétitives, déplacez le contexte statique dans des préfixes en cache et résumez l'historique au lieu de le renvoyer en entier.
Comment utiliser LLM Token Counter
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Ouvrez le Compteur de tokens LLM
Tout fonctionne directement sur cette page — rien à installer et aucun compte requis pour utiliser l'outil.
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Saisissez votre texte
Collez ou tapez votre texte dans le panneau ci-dessus. L'outil se met à jour en temps réel pour tester rapidement vos prompts.
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Consultez le résultat
Vérifiez l'estimation, copiez-la en un clic et ajustez les options selon les besoins de votre application.
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Allez plus loin
Suivez les conseils ci-dessous pour optimiser vos prompts en production et débloquez nos ressources via le formulaire.
Bonnes pratiques
- Mesurez avant d'optimiser : analysez le nombre réel de tokens et la latence sur votre trafic en production.
- Gestion de version pour vos prompts : traitez-les comme du code, avec un changelog et des jeux d'évaluation à chaque modification.
- Utilisez par défaut le plus petit modèle capable de valider vos tests de qualité, puis basculez sur des modèles plus grands uniquement si nécessaire.
- Configurez des plafonds de budget stricts chez votre fournisseur d'API avant d'augmenter la charge.
LLM Token Counter — Pourquoi c'est important
Le coût et la qualité d'un LLM dépendent de détails rarement mesurés : le volume de tokens, la structure du prompt et le choix du modèle.
Sans métriques précises, les budgets sont estimés à l'aveugle et vos marges fondent au rythme de la montée en charge.
Outils similaires, gratuits et payants
| Outil | Type | Fonctions clés | Lien |
|---|---|---|---|
| OpenAI Tokenizer | Free | Playground officiel OpenAI pour la tokenisation GPT | Visiter |
| tiktoken | Free | La bibliothèque de tokenisation utilisée en production | Visiter |
| Anthropic token counting API | Free | Comptage exact des tokens Claude avant envoi | Visiter |
| HeliconeOffre | Freemium | Suivi de la consommation réelle de tokens par utilisateur et par fonctionnalité | Visiter |
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